这篇文章提供了Python实现的机器学习作业源码，基于sklearn的分类和回归算法。其中包含八次作业的源码，分别是LinearDiscriminatorAnalysis分类，逻辑回归2，3分类，决策树，MLPClassifier分类器，Percepton线性分类器，一维拟合，二维拟合，支持向量机分类，多项式朴素贝叶斯分类器，GMM聚类算法，AdaBoostClassifier分类器，KMeans和KMedoids聚类。如有需要，可基于这些源码实现机器学习相关的应用。