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AndrewNg机器学习编程练习第二周（线性与非线性逻辑回归）

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使用Octave完成,包含原题目的压缩包(从Coursera官方课程下载的原版)和必做部分所有满分解答,必要部分附有注释,可供参考。

吴恩达老师的机器学习课程的习题答案,用matlab实现。

吴恩达机器学习实验+答案，已经编译验证过，需要对应报告的话，请私信。

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）

对于吴恩达机器学习课程2018年的编程作业本人的实现代码

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