自适应滤波器的算法比较研究

介绍了一种用于IP电话的自适应回声消除器,采用LMS自适应滤波器实现。首先通过Matlab进行LMS算法的步长选择,并用生成的符合G1168要求的带限CSS测试信号对回声消除器的性能进行了测试。

基于 L MS 算法的自适应滤波器的 MAT LAB 仿真 姜军 严李强 (西藏大学工学院 , 西藏 拉萨 850000 王朝霞 (西藏大学学工处 , 西藏 拉萨 850000 摘 要 :本文介绍了基

基于LMS算法的自适应滤波器的MATLAB仿真源码

提出一种改进的语音增强方法，将带噪语音信号进行子带分解，再对子带信号进行离散分数余弦变换（DFRCT）域滤波，利用了DFRCT良好的正交特性，且自适应滤波采用最小均方（LMS）算法。对滤波后的信号进行

本文对自适应滤波器进行Matlab仿真，以对其结构特性以及运算特点进行了解，利用Matlab生成测试信号与FPGA仿真软件Modelsim进行联合设计以及行为仿真，采用Altera公司的Cyclone

重点介绍了自适应中值滤波算法以及两种改进的自适应中值滤波算法。针对这3种滤波算法,对含有不同密度椒盐噪声的图像进行去噪实验。结果表明:改进算法去噪效果明显、能有效保护图像细节,PSNR保持在25 dB

一种自适应中值滤波器算法的FPGA实现,欢迎大家下载

基于最小均方(LMS)算法的自适应滤波器实现中，dec_LMS_fun.m文件的作用和使用方法。dec_LMS_fun是一个MATLAB函数，用于实现自适应滤波器中的决策-反馈结构。该函数基于LMS算

在分析多级维纳滤波器实现算法的基础上, 证明了由相关相减算法实现的多级维纳滤波器是一种酉多级 维纳滤波器, 与、和提出的原始实现算法相比, 酉多级维纳滤波器具有更好的降秩性能。该 文对相关相减算法中的

提出一种基于LMS(Least Mean Square)自适应算法的滤波方法,介绍该方法在低频信号滤波上的应用及在FPGA平台上实现。传统数字滤波器FIR、IIR滤波器针对不同的系统和干扰信号,其滤波