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提出了一种小波包自适应滤波算法。该算法将信号的小波包分解和自适应滤波相结合,先将信号进行小波包分解,然后对子信号进行自适应滤波,最后将信号合成从而达到信号降噪的目的。使用该算法对电压信号进行降噪,结果
本文首先介绍了TMS320C5509 DSP芯片的工作原理,介绍了自适应滤波算法的理论基础,介绍了语音自适应滤波的DSP实现,给出了整体设计方案和工作框图,给出了系统的硬件设计和软件设计方案及最后的仿
变波长LMS自适应卡尔曼滤波算法是卡尔曼滤波算法中的一种,它可以用来处理很多信号如声音、图像以及视频等。
本文比较了当前存在的多种回声抵消算法,分析了他们的优缺点,采用了一种比较新的自适应方案:变步长解相关(μ(k)-DNLMS)算法来实现回声抵消。变步长解相关自适应声回声抵消算法的提出,给自适应声回声抵
为解决传统二维Otsu算法在含噪声较多的图像应用中分割效果较差这一问题,提出一种基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法。该算法首先利用一种新的自适应加权中值滤波对噪声图像中值滤波;然后将中值
针对已有的细胞神经网中值滤波器滤波时,收敛速度慢、稳定性不好以及滤波图像比较模糊的缺点,设计一种差值控制细胞神经网的改进伪中值滤波器。提出了改变取值空间、引入随机扰动、扩大中值滤波窗口尺度和引入Mas
:针对中值滤波效果随滤波窗13大小和噪声密度而显著变化的不足,提出了将噪声检测和噪声滤除窗13相 分离的方法,采用大窗口检测噪声和小窗口滤除噪声的策略、自适应脉冲噪声滤除策略以提高图象滤波性能。实 验
应用当前统计模型跟踪机动目标时,模型参数机动频率和加速度极限值需要根据经验事先设定,在假设不准确的情况下,大大降低了模型的跟踪精度。针对此问题,基于截断正态概率密度模型,提出了一种新的参数自适应跟踪滤
一种改进的自适应指数加权衰减记忆滤波算法
改进的中值滤波程序,测试后能有效滤除各种噪音,如高斯,椒盐等,比单一的中值滤波效果显著,此为中值滤波函数的M文件,用时需要自己编写主程序调用此函数即可。
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