一种改进的自适应指数加权衰减记忆滤波算法

一种新型的自适应蚁群聚类算法.pdf 有兴趣的朋友可以下载

分析Harris角点检测算子的实现原理及其不足，提出一种基于图像分块和邻近角点剔除策略的自适应Harris角点检测算法，检症测出的角点均匀分布，有效避免了角点聚簇现象。实验结果表明，该算法检测出的角点

为了解决目标跟踪中的尺度和旋转问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和均值漂移的目标跟踪算法。该算法首先检测模板区域和目标区域在尺度空间中的极值点,然后通过拟合三维二次函数精确定位特征点的位置

在分析经典LMS算法在噪声对消应用中的不足之处后,提出了一种块状LMS算法 和一次范数准则下自适应算法相结合的混合算法并作了相应理论分析,在此基础上构成了以 TMS320loDsP芯片为核心的自适应噪

目前大多的域自适应算法在源域与目标域具有相同类别的场景下，利用标签丰富的源堿信息对标签稀少且分布相似的目标堿数据进行迁移学习，取得了很多成果。然而，由于现实场景的复杂性和开放性，源域和目标域在类别空间

针对粒子群优化算法容易出现早熟收敛和稳定性低的现象,提出一种自适应调节的粒子群算法。算法中通过自适应调节适应度值的均匀分布保持种群的多样性,该策略能够提高算法的全局搜索能力,同时可避免阈值对算法稳定性

纠错是量子密钥分发中的关键步骤。 Winnow是一种流行的纠错算法,已被广泛使用。 本文提出了一种自适应改进的Winnow算法,主要改进是块大小的自适应选择和一种新的均匀随机加扰方法。 实验结果表明,

一种自适应的手纹识别研究,一篇论文，主要讲解指纹和掌纹的综合自适应识别方法。

为了实现高速网络环境下的入侵检测，对入侵检测的机理进行探讨，将入侵检测归结于不完备数据集上的推理过程，提出知识库的相似度、完备度等概念，并用其对知识库的规模和增长速度进行控制，从而保证入侵检测在有限规

为了更好地改善图像分割效果，提出一种自适应空间信息的模糊聚类算法（adaptivespatialinformationfuzzyclustering，ASIFC）。算法将图像空间信息与FCM算法相结合