为了更好地改善图像分割效果，提出一种自适应空间信息的模糊聚类算法（adaptivespatialinformationfuzzyclustering，ASIFC）。算法将图像空间信息与FCM算法相结合，改进了FCM算法的目标函数；使用信息最大化识别噪声数据和消除异常值。在合成图像和核磁共振脑部图像数据库Brainweb上的实验结果表明，该算法能自适应地实现图像分割，有效识别噪声数据，解决了FCM的空间信息缺乏问题，增强了算法的鲁棒性，相比其他几种较新的聚类算法，取得了更好的分割效果。