论文研究一种DCT域自适应音频水印算法.pdf

为了提高人脸识别在复杂条件下的识别率，提出一种基于自适应加权梯度方向直方图特征（AW-HOG）的人脸识别方法。该方法首先将人脸图像分成均匀子块，并利用HOG描述算子提取分块人脸特征，根据各分块对识别的

滤波是信号处理中的重要环节，鉴于盲信号处理本身的特点，传统的滤波技术并不适合直接用于盲源分离之中。然而作为分离前的预处理，滤波技术在独立成分分离算法中是必要的。为此，结合稳健的数据非线性投影，首次提出

针对无线传感器网络的能量受限问题，通常采用分簇聚合减少数据传输来实现能量节省。提出了一种基于高斯分布的分簇网络模型的簇头选择算法，构建了簇头选择函数的概率模型。模型以信道增益、剩余能量、簇内节点间距离

为了提升粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)的性能，提出了一种基于网格划分的自适应粒子群优化(grid-basedadaptiveparticleswarmop

为解决粒子群优化算法前期搜索盲目，后期搜索速度慢且易陷入局部极值的问题，对算法中粒子更新方式和惯性权重进行了改进，提出了一种基于引导策略的自适应粒子群优化算法（improvedparticleswar

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针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题，分析了基本PSO算法参数对其优化性能的影响，提出了基于非线性权重的自适应粒子群优化算法（NWAPSO）。在优化过程中，惯性权重随迭代次数非线性变化，改进的算法

一种基于小波变换的自适应图像增强算法，崔冲，丁建华，针对含有微弱纹状物或点状物的图像，提出一种基于小波变换的自适应图像增强算法，首先根据小波变换提取出图像中不同变化频率的微

在基于特征空间(ESB)的自适应波束形成算法中，针对当指向误差落在波束主瓣的边缘特定角度时，输出信干噪比下降，且信号子空间需要进行费时的特征值分解的问题，提出了改进线性约束最小方差(LCMV)算法。在

论文研究-动态环境下一种改进的自适应微粒群算法.pdf,