高光谱图像ISODATA分类算法

传统的高光谱图像分类大多只考虑地物的光谱信息,而忽略了空间信息,现有的空谱联合分类方法难以有效提取空间邻域信息。针对上述问题,提出了一种卷积神经网络和稀疏字典联合学习的算法。现有稀疏编码方法大多仅考虑

在基于陪集码的高光谱图像压缩算法中,由于按照编码块的最大残差确定整块无损压缩所需的码率存在较大冗余,该文提出了基于分类和陪集码的高光谱图像压缩算法.首先利用前一波段对应位置的预测噪声对当前波段编码块的

Color Image Segmentation Based on ISODATA Algorithm_万建

高光谱图像中往往存在严重的条带噪声，与常见噪声具有很大不同，现有的去噪方法对其不能完全适用。利用平滑滤波思想结合传统的矩匹配方法，对传统的矩匹配条带去除方法进行改进，对HJ-1-A卫星高光谱图像进行实

ISODATA算法matlab实现-4628636ISODATA.rarISODATA算法matlab实现

关于用SOM算法进行高光谱遥感图像分类的问题-92av3gt.rar 小弟想要基于这个基本的SOM算法对.lan格式的这个数据进行分类，数据维数较高（220维），还望各位不吝赐教啊！

为求解高光谱图像中各物质的分布及含量, 将高光谱分类引入端元提取, 提出了一种新的端元提取方法。首先利用虚拟维度评估端元数目; 然后引入高光谱分类的思想, 通过K-means聚类算法对高光谱图像进行非

高光谱遥感影像分类数据集,可用于高光谱遥感影像分类研究,尤其在深度学习中十分常用,包括Botswana、Indian Pines、Pavia University等。

主要有监督分类与非监督分类，基于分类判据的实现策略划分，硬分类和软分类，基于像素的分类和基于对象的分类。单分类器和多分类器集成。并简单介绍了一些分类方法，包括监督分类法(最小距离分类法、最大似然分

通过matlab对Paviau高光谱数据集分类。