用Python写的电影推荐系统

电影推荐系统使用若干推荐算法包括一些层次聚类kmeans聚类folkrank算法

实现以下功能: 1. 指定用户和电影进行评分 2. 推荐同类型的电影 3. 推荐您喜欢的电影 4. 看过这个电影的人还看了(喜欢)哪些电影 各文件里面存放的内容: movies.csv:文件里包含了一

Apriori算法—电影推荐 - 用户观看电影记录(包含电影名称,编号,用户编号,电影类型),100721 条Excel数据

《SpringMVC电影推荐系统详解》在当今的数字化时代，电影推荐系统已经成为了许多在线娱乐平台不可或缺的一部分，它能够根据用户的喜好和行为历史提供个性化的电影推荐，从而提升用户体验和用户粘性。本篇文

python编写简单的推荐系统

MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统

movie_recommender 基于MovieLens的推荐系统。 作者chengstone 电子邮件 代码详解请参见文内jupyter notebook和↓↓↓ 知乎专栏: : 博客: : 欢迎

电影 电影推荐系统 在线( ) 前端vue vuex项目地址( ) 后台spring boot jpa mahout 主页 推荐 评分

用flask做了一个简单的页面。然后运行一个推荐后台做实际的推荐分析。前端页面通过socket和一个简单的协议和推荐后台通信，得到推荐结果。具体请看压缩包里的ReadMe文件

基于CNN的电影推荐系统的实现代码，在jupyter中可以查看