movie_recommender:电影推荐系统 源码
movie_recommender 基于MovieLens的推荐系统。 作者chengstone 电子邮件 代码详解请参见文内jupyter notebook和↓↓↓ 知乎专栏: : 博客: : 欢迎转发扩散^ _ ^ 这是一个简单的推荐系统,使用Tensorflow 1.0和python 3.5。 使用文本cnn工具实现电影推荐: 1.提供用户ID和电影ID以预测收视率。 2.推荐相同类型的电影。 3.推荐您喜欢的电影。 4.Recominging观看了喜欢该电影的同一部电影的人。 这是一个简单的推荐系统,使用TensorFlow1.0和Python 3.5开发。 使用文本卷积神经网络,并利用MovieLens数据集完成电影推荐的任务。实现的推荐功能如下: 1,指定用户和电影进行评分 2,推荐同类型的电影 3,推荐您喜欢的电影 4,看过这个电影的人还看了(喜欢)
文件列表
movie_recommender:电影推荐系统
(预估有个130文件)
checkpoint
65B
.DS_Store
6KB
.DS_Store
8KB
style_for_search.css
1KB
style_for_register.css
1KB
style_for_movie_info.css
2KB
owl.transitions.css
4KB
magnific-popup.css
8KB
bootstrap.min.css
111KB
owl.carousel.css
1KB
暂无评论