苏格兰威士忌推荐人 使用NLP的整洁方法 Metis最终项目:使用评论中的NLP来预测和推荐苏格兰威士忌。 该项目使用: 推荐系统 神经网络 自然语言处理 简介和目标: 使用的数据: 数据来自 ,然后从Kaggle数据集中收集。 使用的工具: 大熊猫 恩特克 麻木 科学的 斯克莱恩 NMF 阴谋地 词云 包含的文件: 最终代码: 可视化效果: 1个 2个 3 4 进行主题建模的第二种类型。 结果最差。 5 NMF模型#1(TfidfVectorizer).png 来自主题建模的最佳模型。 给出最佳主题结果。 6 NMF模型#2(CountVectorizer).png NMF主题建模的另一种形式,效果很好,类似于第一个模型。 7的Wordcloud 展示架 8字云展示架 可能的影响和实际应用: 从数据的主题建模中,我们发现使用TfidfVectorization的N