实现图像的采样

pyresample, 在 python 中,地理空间图像重采样 用于地理空间重采样的 python-包python 环境下地理空间图像数据的重采样( 重投影) 。 Pyresample使用kd树方法

基于SQP优化的非采样Contourlet变换的图像去噪方法。

为了模拟图像分类任务中待分类目标的可能分布,使特征采样点尽可能集中于目标区域,基于Yang的有偏采样算法提出了一种改进的有偏采样算法。原算法将目标基于区域特征出现的概率和显著图结合起来,计算用于特征采

主要介绍了opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

对mtalab中的resmaple函数进行数学上的重组，让它能够从MATLAB语言转换C文件

在数字信号处理中,由著名的奈奎斯特采样定理给出采样频率的下限,然而,在数字控制、数字滤波和辨识参数中,还要求采样不能太快,只是给出了采样频率的经验原则,而没有具体公式,造成它们的困难。本文给出了采样频

针对基于非下采样轮廓波变换(NSCT) 的图像融合算法存在计算复杂度较高的问题, 提出一种基于NSCT 和压缩感知的图像融合方法. 首先根据压缩感知理论的特点将其应用于图像融合领域, 并采用Min-T

在复杂工件的边缘检测过程中,噪声干扰和细节丢失会使检测结果产生较大的误差。针对这一问题,提出了将非下采样Contourlet变换和数学形态学相结合的边缘检测算法。首先对原始图像进行非下采样Contou

针对传统单幅图像深度估计线索不足及深度估计精度不准的问题，提出一种基于非参数化采样的单幅图像深度估计方法。该方法利用非参数化的学习手段，将现有RGBD数据集中的深度信息迁移到输入图像中去。首先计算输入

对于一个航拍图像集的压缩感知编码，现有方案只能采用固定的测量分配机制对其中每幅图像进行压缩采样，未考虑图像之间的差异性以及图像集的整体重构质量，因此难以充分利用有限的采样资源。在总的采样资源约束下，如