贝叶斯分类器和fisher判别的融合

目录线性分类的数学基础python代码完成Fisher判别的推导Iris数据集数据可视化relplotjointplotdistplotboxplotviolinplotpairplot构建模型 线性

膨胀土的识别和分类,是一个在膨胀土处理过程中最重要的问题.以黏粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数这5项指标作为模型判别因子建立膨胀土胀缩等级分类的Fisher判别分析模型.并且以膨胀土实测数据作为

高光谱图像分类的线性回归Fisher判别字典学习

用Fisher判别准则识别两种不同事物。

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模式识别fisher线性判别

Fisher线性判别分析实验Fisher线性判别的原理以及实验数据，MATLAB源程序。

Fisher线性判别实验，.m文件，各行代码功能备注明确，有利于学习，matlab直接运行，数据更改即可用于其他类别实验分析。

Fisher判别准则是模式识别中常用的一种分类方法，代码给出了Fisher判别准则投影向量和分类界面的计算方法，以及一个具体例子

Fisher线性判别式分析，Matlab程序对Iris数据进行分类，经过十次交叉验证计算准确率