手势识别简单识别手掌和拳头

本代码包括了详细的手掌识别系统，可以将一个手掌求其特征向量，根据系统内的几组手掌图片获得FRR,FAR曲线，并求得EER；通过使用KNN算法，将新来的图片分类到系统既定的类别中。

基于matlab手势识别，通过训练，得到识别模型来识别简单地手势

手势识别是一种重要的计算机视觉技术，它允许计算机通过摄像头捕捉并理解人类的手势，从而实现人机交互。在本压缩包“手势识别样本自制手势.zip”中，我们可以预见到包含了一系列与手势识别相关的学习资料，特别

这是一个基于OpenCV和MediaPipe的手势识别应用程序，可以识别手势中的数字、石头、剪刀、布等操作。用户可以运用算法和手势库对其进行改进，或将其应用于手势控制的游戏或交互式应用程序中。我们使用

主要介绍了Android实现自定义手势和识别手势的功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

为克服环境带来的影响，借鉴了近年来在目标检测研究中应用较多的梯度方向直方图（HOG）技术，将其用于手势识别中。这种方法使得基于视觉的手势识别对环境不再敏感，得到了较好的识别效果。

Python+Opencv+CNN+Tensorflow

非常多的手势识别的算法,很值得参考!也很难找,感兴趣的可以看看!

内容参考了别人的代码,数字手势识别,可以识别1-5的数字,可以继续增加数据进行训练,收敛曲线较好。包括训练代码、测试代码、数据集

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