opencv对支持向量机算法实现的源代码

这个是相关向量机的核函数做预测的同学可以看看比较实用

支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalized linea

该程序使用的语言包含有c++和.net,有兴趣的人可以试一下，这个是别人的

一维支持向量机SVM代码（MATLAB），包括支持向量机分类和支持向量机回归SVC&SVR;。另外还包括与BP神经网络的比较结果。

支持向量机的几个Python代码例子，分别是有SMO实现，核函数的应用，以及手写数字识别的代码例子，下载即可运行

OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序,便于ＳＶＭ的学习和理解

根据《PatternRecognitionandMachineLearning》这本书的第7章（稀疏核机）的7.1节，介绍了样本数据线性可分的线性可分支持向量机和样本数据重叠的线性支持向量机，以及支持

svm的一片有价值的论文，可以参考建立相关系统。作为人工智能的基础性入门系统。

针对目前煤炭储量估计方法的局限性,提出了基于支持向量机的煤炭储量精确算法.通过已知钻孔数据采用支持向量回归方法构造区域煤厚与密度模型,根据点与多边形关系判别算法剔除区域外部点,由区域积分求和得到精确的

基于分解技术的并行支持向量机算法,李明强,韩丛英,支持向量机是以统计学习理论为基础的新型的机器学习方法,近年来已经成为机器学习领域一个新的研究热点。由于传统的优化算法在处