python机器学习实战

Python基础语法 第一次学习机器学习,因为需要Python和C++,先做一些Python,因为Python入门快。 数据类型 1.1 实数 1111 #int型 1111 3.14 #float型

机器学习Python

机器学习领域包含多种算法，用于解决各种问题。以下是常见算法示例：监督学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法；无监督学习算法：K均值聚类、层次聚类、高斯混合模

机器学习包括多种算法，用于解决不同类型问题。常见算法包括：监督学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法，以及深度学习算法如神经网络；无监督学习算法如K均值聚类

Python机器学习 机器学习,如今最令人着迷的计算机领域(之一)。谷歌,Facebook,苹果,亚马逊,BAT等大公司早已展开了一场关于机器学习的军备竞赛。从手机上的语音助手,垃圾邮件过滤到逛淘宝时

书上用的Python2，但现在主流是Python3，所以上传份改写过的代码，自己用用还不错哦。

这是机器学习及实践的源码，，jupyternotebook详细讲解~~~

Peter Harrington 机器学习实战 中文版 英文名称： Machine Learning in Action 中文名称： 机器学习实战 1) PDF格式，带封面带目录带书签。适合电子书阅读

本代码主要利用Python工具实现K均值聚类算法分组，简单明了，易于理解

本代码主要利用Python工具实现FP-growth高效发现频繁项集，简单明了，易于理解