经典模态分解希尔伯特黄变换

希尔伯特变换是一种将实数信号转换为复数信号的数学变换，它在信号处理和通信系统中广泛应用。在C++中实现希尔伯特变换的两种主要方法：离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT），并讨论了它们的优势和

基于希尔伯特_黄变换的高压输电线路行波故障测距研究

基于超宽带信号检测中希尔伯特-黄变换经验模态分解的边界问题，研究分析了基于非等间隔灰色模型预测极值点的解决方法。针对该方法在某些极值分布情况时个别极值点检测不到的问题，提出了时序残差修正的非等间隔灰色

在振动目标的激光微多普勒信号分析中,基于联合时频谱的分析方法为目标的检测、分类和识别提供有用信息,得到广泛运用。对于一般非线性和非平稳信号,传统的时频分析方法能有效地提取信号特征,但在强背景噪声和弱调

基于希尔伯特·黄变换的基于OEO的振动传感器的解调

在使用希尔伯特变换的时候，前一步要经过emd分解，将数据分解成多个imf分量。

通过对断路器正常合闸和异常合闸时的声波进行双谱分析,发现声波的高频分量能量分布能够体现断路器的工作状态。通过希尔伯特-黄变换分析,发现合闸过程中声波信号高频分量持续时间较短,根据高频分量经过经验模态分

Traveling line fault traveling wave positioning and protection method based on Hilbert_Yellow transf

基于希尔伯特-黄变换(HHT)和Savitzky-Golay滤波,提出了一种结合HHT时频分析的半导体激光云高仪后向散射信号去噪方法。该方法在对云高仪后向散射信号的噪声特性及传统去噪方法的缺陷进行研究

内容很好，可以一看。。主要写了希尔伯特的实现方法及程序框图，呵呵，很好