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Hierarchical Spectrum and Marginal Spectrum Using Hilbert Huang Transform (HHT)
希尔伯特-黄变换端点效应抑制算法综述，贺智，沈毅，希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huangtransform，HHT）作为一种自适应的时频分析算法，是近十年来信号处理领域十分有效的新方法之一.但是
希尔伯特变换在信号处理中有重要应用，两种C++实现它的方法，并对它们进行了比较。第一种方法是使用傅里叶变换，它的优点是简单易懂，缺点是计算量大。第二种方法是使用快速希尔伯特变换，它的优点是计算速度快，
希尔伯特变换在机械故障诊断中的应用dfafafa
传统的配电网故障定位方法往往不能有效地应用于复杂配电网中分支机构的结构。 提出了一种基于Hilbert-Huang变换的具有分支结构的复杂配网单相接地故障的精确定位方法。 首先,对分销网络进行建模。
Geometric Foundation Second Edition (Hilbert)
F:\Ebook\课程\数学\希尔伯特23个问题及其解决情况.wps
数学家希尔伯特的几何基础,取出了其中的直觉成分
分析海马区癫痫发作间期尖波对Theta振荡能量特性的影响。方法：采用法国马赛地中海大学医学院提供的只致痫大鼠和例患者脑电数据，同时采集相应致痫大鼠在注射致痫药物无发作间期尖波出现时的脑电数据作对照。
我们基于在大希尔伯特空间中可以以BRST精确形式写出振幅的观察结果，开发了垂直积分过程的另一种描述。 我们将这种方法与Sen和Witten所描述的垂直整合联系起来。
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