用希尔伯特黄变换（HHT）求时频谱和边际谱

实验报告文档希尔伯特变换的性质、窄带信号模拟及其MATLAB程序

在通信系统中,希尔伯特变换是被广泛应用的重要的变换。为了节约频谱资源,实现射频单边谱,通常需要借助希尔伯特变换器对信号进行分解。利用MATLAB设计希尔伯特变换滤波器的系数参数,将计算好的系数导入FP

希尔伯特变换在单边系统中的应用matlab程序：加入的高斯白噪声，滤波器等时域和频域

在计算机科学中，希尔伯特变换是一种将实函数转换为实函数的线性变换。本文将讲解如何在C语言中实现希尔伯特变换，分享一些技巧和注意事项。首先，需要明确希尔伯特变换的定义和用途，然后介绍如何利用快速傅里叶变

希尔伯特变换程序，可用于信号特征分析。一些文献指出比小波变换用于特征提取有更好的效果。

最简单实用的边际谱MATLAB例子可以让你快速了解并且学习matlab中的HHT

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近红外光谱技术(Near-infrared spectroscopy, NIRS)已被广泛应用于无损大脑功能检测, 然而传统时频分析方法并不适用于非稳态、非线性的血氧信号。在视觉刺激实验中, 采集被试

希尔伯特黄变化主要用于地震勘探，对油气藏进行识别