高清非扫描版资源，配有详细的书签（我自己整理的），书中每个章节内容简介如下： 第1 章 “基本的图像操作和处理”介绍用来处理图像的基本工具及本书用到的核心 Python 模块，同时涵盖了很多贯穿全书的基础示例。 第2 章 “局部图像描述子”讲解检测图像兴趣点的方法，以及怎样使用它们在图像 间寻找相应点和区域。 第3 章 “图像到图像的映射”描述图像间基本的变换及其计算方法。涵盖从图像扭 曲到创建全景图像的示例。 第4 章 “照相机模型与增强现实”介绍如何对照相机建模、生成从三维空间到图像 特征的图像投影，并估计照相机视点。 第5 章 “多视图几何”讲解如何对具有相同场景、多视图几何基本面的图像 《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。, 《python计算机视觉编程》适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学 、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。 、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。