基于人体姿态序列提取和分析的行为识别_陈聪

提出一种基于多视角非负矩阵分解的视角不变特征提取方法用于融合多视角信息并进行人体行为识别。通过提取每个视频帧的时空描述符，有效描述了视频场景中的运动和形态信息；为了解决观测角度改变对识别的影响，在不同

针对随机森林算法静态性、容易陷入局部最优等问题，提出了一种蜜蜂交配优化的随机森林算法，并将该算法应用于基于加速度传感器的人体姿态识别。设计了一套以三轴加速度传感器MMA7260与无线通信模块CC243

为了提高Android平台下实时人体行为识别方法的性能，提出对动作变化和过渡动作进行检测和分割的方法。该方法采用加速度在重力方向上的投影和水平方向上投影的幅值来表征行为活动，通过趋势判断行为变化，结合

为了更好地对人体动作的长时时域信息进行建模,提出了一种结合时序动态图和双流卷积网络的人体行为识别算法。首先,利用双向顺序池化算法来构建时序动态图,实现视频从三维空间到二维空间的映射,用来提取动作的表观

基于视频的人的行为的识别

人群行为识别是计算机视觉领域的重要研究课题,针对小规模松散人群兼具微观层面与宏观层面行为特征这一特点,提出了一种基于因果网络分析的小规模人群行为识别方法。先将各行人目标看成网络的节点,利用协方差跟踪获

Twitter提取和分析 基于Tweepy的Twitter提取和分析工具 专为UniMe实习和毕业论文设计(代码:TEA) 重要提示:在运行任何工具之前,获取您的Twitter API密钥并将其写入授

基于zigbee的人体探测_身份识别和定位的研究算法

第1章 绪论 1.1 研究背景 对于目标实施追踪一直是人们追求的目标,以前只能通过人为的或者其他信息进行模糊的追踪。20世纪初,数字图像的处理走入大众的视野。在那个时候,人们在两地之间传输了一张照片,

一篇文章，，主要是：加权均值人脸的多姿态人脸识别