神经网络课件

混沌神经网络，MATLAB实现

本资源是MATLAB代码，LSTM神经网络，用于预测分类。代码中numdely是用前numdely个点预测当前点，cell_num是隐含层的数目，cost_gate是误差的阈值。直接在命令行输入Run

基于深度卷积神经网络的超分辨率技术的VDCN，其中包含代码

BP神经网络对蠓虫分类，并预测验证分类效果

这是一个实现神经网络算法的C++程序，主要模块包括网络的创建（初始化），数据标准化，学习（前向返馈），诊断等等

本书包含了四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神将网络动力学模型。

Python实现机器学习神经网络深度学习，所需要掌握的八种神经网络架构（机器学习必知的八大神经网络架构.PDF）

神经网络 GRNN 广义神经网络

本资源是关于神经网络的学习类教科书，对学习神经网络很好的学习工具书。

主要讲解如下： 1、神经网络基础 2、人工神经网络（ANN） 3、Mnist数据集浅层神经网络分析 4、卷积神经网络（CNN） 5、Mnist数字图片识别