python实现SGBM图像匹配算法

基于SGBM的图像匹配，在VS2015上进行的开发，基于opencv3，代码是全部的，修改内外参数可以直接使用

利用python实现SGBM算法，实现对视频的读取显示，计算左右视差图，将其播放出来

自己毕设期间写的，做的是细胞图片的细胞信息（位置、大小）提取环节，用VC2005编写，NCC算法实现。

使用了BM匹配算法计算了左右图像的视差图，本次BM匹配算法是使用python3.7，通过调用opencv库函数实现

图像特征匹配，如SIFT、SURF等方法，常常会导致误匹配点的产生。经常用的RANSAC算法也无法完全解决误匹配问题。因此，本资源提供一种基于python的特征匹配质量评价算法。该算法可以帮助用户统计

图灵奖的算法哦，SIFT算法在图像识别上应用日趋成熟，大家快来看看这个优秀而神秘的算法吧

做图像匹配的程序代码，用的是C++编写的。需要的可以下载看看

通过使用opencv，使用python语言实现图像模板匹配，从而实现图像的类别分类。

matlab数字图像匹配源程序及算法原理的实现

本资源是通过模板匹配，实现图像的匹配功能。