图像特征匹配，如SIFT、SURF等方法，常常会导致误匹配点的产生。经常用的RANSAC算法也无法完全解决误匹配问题。因此，本资源提供一种基于python的特征匹配质量评价算法。该算法可以帮助用户统计正确/错误匹配点的数量，并筛选出误匹配点。通过这种方法，我们可以更好地评价和选择不同的特征匹配算法，提高图像匹配的准确性和鲁棒性。