启发式八数码

元启发式算法中的灰狼优化算法。包括论文原文,翻译。其中引言部分和文献综述部分是word版本,算法部分是手写pdf,因为公式什么的敲起来太麻烦,索性用pad手写。翻译是经过自己的润色的,还有文献综述与算

 21世纪是计算机科技飞速发展的时代,随着科技的不断发展,一些新型人工智能技术正在走进人类的各个领域,特别是智能体技术。利用计算机模拟和代替人的思维活动,从而创造出一系列的智能机器和

针对虚拟网络可靠映射问题,引入虚拟网络可生存约束条件,确保在底层网络单节点失效情况下,被映射虚拟网络剩余部分仍保持连通,最大程度确保虚拟网络的完整性和服务的连续性。以最小化底层网络映射开销为目标函数,

提出一种基于概率存储的启发式住处中心网络内容缓存方法(PCP)。主要思想是请求消息和数据消息在传输过程中统计必要信息,当数据消息返回时,沿途各缓存节点按照一定概率决策是否在本地缓存该内容。设计缓存概率

四种经典启发式算法求解TSP问题，包括模拟退火（Simulatedannealing）、禁忌搜索（Tabusearch）、遗传算法（Geneticalgorithms）和蚁群算法（Antcolonie

为什么我们需要⼀个扫描器爬⾍？1安全测试⾃动化程度低（⼈⼯时代）2⼤量的⼈⾁测试重复成本投⼊3被测试系统攻击⾯被遗漏4安全测试⽤例被遗漏5WEB2.0前端框架导致复杂度增加现在业界是如何实现爬⾍的？正

提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS).SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系.对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值,基于半监督学习

蚁群算法，启发式搜索算法之一。想学习算法的可以学学。济南大学的教材。

旅行商问题是NP完全的组合优化问题。分析了邻域启发式算法的基本操作，提出 一种筒单的启发式贪心法，仅利用城市闻的距离信息求解旅行商问题。理论分析与实验结果 表明该方法是确定性的多项式时间算法。对5个不

采用启发式搜索求解TSP问题步骤为:首先利用最小生成树算法构造无向图 G 的TSP问题的最小生成树;然后从最小生成树开始构造闭合回路(N个城市不重复排列序列);最后采用枚举的方法,确定从不同最小生成树