radon变换车牌倾斜校正Matlab代码

使用matlab对图像进行倾斜校正，该校正的方法是采用radon变换。。。。

倾斜车牌图像的校正是车牌识别中的重要环节之一.用数学形态学的方法对车牌图像进行边缘检测;利用Radon 变换检测车牌倾斜角度, 对水平方向进行旋转无损校正, 对垂直方向进行双线性插值错位偏移校正.

matlab 车牌识别 倾斜校正

汽车车牌的图像识别。 根据车牌凸角轮廓特征，采用MPP算法进行车牌倾斜校正；采用彩色图像分割方法，最大限度的去除图像噪声干扰；设计了基于神经网络的多种彩色背景车牌字符识别方法，取得了良好的效果

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——Radon变换，简单明了，易于理解

本代码采用matlab语言编写了关于倾斜校正的实现，实现效果良好

在车牌自动识别过程中，图像的倾斜会给后续字符分割和识别带来困扰。利用传统 H ough 变换进行矫正的运算量很大，文中提出采用 C anny 算子提取图像边缘，去除牌照图像中和矫正无关的所有冗余信息，

一个经典的RADON变换的VC代码，个人觉得非常全面，整合了OPENCV的头文件。

radon变换检测直线

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