差分进化算法研究进展

针对差分进化算法在解决高维优化问题时易早熟收敛、求解精度低和参数设置麻烦等问题，提出一种加权变异策略动态差分进化算法（WMDDE）。为了动态平衡全局搜索与局部搜索能力，跳出局部最优，将标准差分进化算法

为了解决实时系统中粒子滤波的计算复杂性问题，提出了一种零bank冲突并行规约的差分进化粒子滤波方法。该方法首先分析了并行差分进化粒子滤波算法在GPU中的内存访问模式，根据粒子滤波器的均方根误差与内存访

提出了一类新差分进化算法范式，其核心内容是提出了一种基于动态邻居搜索的进化模式，平衡局部和全局搜索之间的矛盾，同时探讨了种群拓扑结构对其通讯和信息继承和扩散的影响，用基于该范式的一种具体算法对8经典测

基于改进差分进化算法的电网优化购入电量研究,熊杰,张涛,电网从多个发电厂购入需求电量,需综合考虑发电厂的上网电价、线损、发电能力和输电容量约束等因素。本文以购电总成本最小为目标

为了有效地控制差分进化算法的全局搜索和局部搜索，基于递增交叉概率因子的基本思想，在已有的自适应二次变异差分进化算法的基础上，提出了开口向下抛物线、开口向上抛物线和指数曲线3种非线性的交叉概率因子递增策

Rosenbrock函数优化属于无约束优化问题，其全局最小值位于抛物线形状的平滑且狭窄的谷底。 由于为优化算法提供的信息很少，因此很难找到函数的全局最小值。 根据Rosenbrock函数的特点，专门提

以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。

差分进化，粒子群，演化算法对比分析

首先提出一种基于混沌映射的差分进化算法, 通过引入混沌映射的概念, 在群体初始化和子代重构两个方 面对经典差分进化算法进行改进, 提高其寻优精度及稳定性, 并通过对几个典型的Benchmark 函数进

差分进化算法（DE算法）的主要特性是通过个体间的差异实现个体变异。变异向量由随机选取的个体向量与另外两个随机选取的个体间的差向量求和得到。相比于经典的变异算子，更加贴近个体重组的变异算子的差分是DE算