SparkMllib

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MLlib是Apache Spark机器学习库。本书入门简单，实例丰富，详解协同过滤、线性回归、分类、决策树、保序回归、聚类、关联、数据降维、特征提取和转换等MLlib主要算法，用实例说明MLlib大

spray-extensions.zip,喷洒延长装置和喷洒延长装置

自己本人线下记录的一些关于spark学习的例子，大家可以参考下，比如刚学习或者接触大数据的朋友可以看一下。

spark-mllib_2.11-2.1.3-SNAPSHOT.jars

SPARKMLLIB机器学习_黄美灵_带目录_代码压缩包中包含清晰带书签pdf及示例代码

该文档来自阿帕奇2015中国路演。梁堰波发表了题为“Spark MLlib 的最新进展”的主题演讲，欢迎下载！

全面系统，包括丰富的实战案例，帮助读者进行MLlib的应用开发和定制开发

spark Mllib 协同过滤测试数据包含一部分用户对电影的评分数据（用于测试）