svm代码实现

HOG提取特征，svm分类，python语言实现

在OpenCV3.4.1上使用hog+svm实现了数字识别，提供了检测与训练部分，训练已经训练，可以直接运行。

对“data3.m”数据，用其中一半的数据采用非线性SVM算法设计分类器并画出决策面，另一半数据用于测试分类器性能。比较不同核函数的结果。（注意讨论算法中参数设置的影响。）来自课程设计，附上matla

SVM算法最初为二分类问题设计，如何将其应用于多分类问题？本文详细介绍两种构造SVM多分类器的方法：直接法和间接法，并对其优缺点进行比较与分析。其中直接法计算复杂度高，只适用于小规模问题，而间接法则可

本文详细介绍支持向量机（Support Vector Machine）算法的原理、优化问题以及如何通过Python实现SVM分类器。特别重点关注SVM的应用场景和解决非线性问题的核方法。希望读者能够通

借助pca算法实现特征降维并提取特征脸 通过支持向量机实现人脸识别。 代码为python代码,需要import sklearn库和matplotlab库。识别的准确率为85%左右。用的是fetch_l

本程序代码注释清晰,对于大型的数据可以进行很好的分类,精确度十分高

SVM 分类器的 源代码 将固定格式的输入至SVM 中实现分类模型的建立 对于将要分类集 进行预测分类! SVM 分类器分类效果优良!

使用C#编写的SVM算法，低维数据规模，训练效果极佳，可供C++/C编写算法参考。 个人能力有限，如有问题，欢迎指正！

非常适合初学者的简单KNN、LDA、SVM分类，代码已实现，数据库同步压缩上传，初学者可以根据需要自行修改参数，可以分别对比分类性能。