斯坦福机器学习课程的代码答案

吴恩达在斯坦福上课全部录像，作业（算法原理与matlab两方面的）及答案，笔记，数学基础补充等。txt里面有下载链接。

【第1讲】 机器学习的动机与应用 【第2讲】 监督学习应用-线性回归 【第3讲】 线性回归的概率解释、局部加权回归、逻辑回归 【第4讲】 牛顿法、一般线性模型 【第5讲】 生成学习算法、高斯判别分析、

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斯坦福大学-机器学习课程全20课的字幕文件,Andrew Ng的,全英文,是20节课的讲课时的口头表达英文,学习机器学习的好资料。PDF文件,一课一个文件。顺便可以学习下口语。文件没加密,可编辑,方便

斯坦福大学机器学习课程讲义,非常经典,可以一边看吴恩达老师的视频一边看讲义,效果更好。

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斯坦福大学机器学习 Andrew Ng 公开课所有问题及答案

2014年斯坦福大学AndrewNg在Coursera上的机器学习公开课作业答案(程序源码)。

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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（下）斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，内容主要来自AndrewNg教授的讲义和学习视频。