图像边缘检测系统

在Altera公司的StratixEP1S10器件中设计了以Prewitt图像边缘检测为基础的图像处理和显示系统,包括二维滤波器模块、图像VGA显示控制器、ROM存储器、FIFO缓冲器及相应的读写控制

是图像边缘检测分析比较的论文，分析了4到5种方法，并简介了目前最新的图像边缘检测方法

这是华中科技大学数字图像处理课程的作业，涉及图像边缘检测、手动实现sobel算子和prewitt算子，梯度图像的生成，街区距离的计算

是源代码，可以直接运行，有Canny边缘检测，其中包括高斯滤波，梯度计算，非极大值抑制，边缘跟踪，图像细化包括Rosenfeld和索引表细化，有详细注释

Matlab多种图像边缘检测与分割处理-多种图像边缘检测与分割处理.rar是一些边缘检测算子，用这些算子实现图像边缘检测的程序

图像处理python代码附带测试图片:角点检测corner_detection.py,边缘检测margin.py,轮廓检测contour_detection.py,ORB.py,SIFT.py,SUR

边缘提取，用facet模型提取图像的边缘，精度高

可以用进行边缘检测，Canny边缘检测可以用于图像处理，例如人脸的边缘检测

本文的主要内容如下: 第一章主要说明了论文研究的应用背景一虚拟手术系统中数字图像的边缘检测。对虚拟手术系统的发展、组成做了简要的介绍。 第二章介绍了传统的图像边缘检测方法 第三章介绍了基于小波变换的图

图像矩阵[122 68 117 151 115 141 123 153 87] x方向算子[-1 0 +1 -2 0 +2 -1 0 +1] y方向算子[+1 +2 +1 0 0 0 -1 -2 -1