基于决策树分类器遥感影像植被分类方法研究,魏嵬,,针对现有分类器对森林植被分类结果存不准确的问题,本文提出了一种基于决策树分类器的遥感影像植被分类方法,该方法以复合决策树
为了适应湿地遥感影像分类,选择了湿地影像的典型特征,提出了一种组合多分类器的湿地遥感分类方法。提取湿地遥感影像的独立分量、纹理、湖泊透明度、归一化水体指数、绿度指数和湿度分量特征;选择样本对最小欧氏距
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