暂无评论
用于非线性函数回归。RBF神经网络的matlab代码。
神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值源程序
该文介绍了一种基于神经网络和遗传算法的非线性函数极值优化方法。首先，使用matlab进行神经网络案例分析，说明了神经网络的原理和应用。然后，介绍了遗传算法的基本原理和分类器BP的源码实现。最后，讨论了
使用Origin非线性拟合曲线案例，记载了使用origin进行非线性拟合曲线的方法。
针对一类仿射非线性系统, 首先采用轨迹线性化方法将其等价表示为线性时变系统; 然后利用神经网络构 建伪逆模型以及动态故障模型; 最后基于模型参数变化, 应用李亚普诺夫稳定性理论构建标称系统控制器及故障
针对非线性系统,提出了一种基于BP神经网络的预测控制方法。以BP神经网络建立多步预测模型并预测系统输出值,用LM(Levenberg-Marquardt)算法和PSO(Particle Swarm O
本书是为研究生一年级的非线性系统或控制课程编写的，也可是作为工程技术人员或应用数学研究人员的参考书。它是密歇根州立大学多年执教非线性系统课程的结晶。
为了解决模糊非线性系统的求解问题,采用一种模糊数的参数表示方法,将模糊非线性系统转化为参数系统,然后基于拟牛顿法,构造一种新的求解非线性系统的方法。经过实例验证,结果表明:该方法在避免了对参数系统求导
nonlinear system 非线性系统 课件
Nonlinear system limit cycle
暂无评论