该文介绍了一种基于神经网络和遗传算法的非线性函数极值优化方法。首先，使用matlab进行神经网络案例分析，说明了神经网络的原理和应用。然后，介绍了遗传算法的基本原理和分类器BP的源码实现。最后，讨论了RBF回归在非线性函数极值优化中的应用和效果。通过该方法，可以有效地找到非线性函数的极值点。