退火遗传算法优化BP神经网络(用改进的模拟退火遗传算法优化BP神经网络的研究)

模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络的MATLAB程序实现，里面集合了这几种算法的matlab实现代码，有感兴趣学习的朋友可以看一看

该资料主要说明基于遗传算法的改进神经网络,是一很好的参考资料。

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基于遗传算法的神经网络优化方法

用遗传算法优化神经网络的matlab程序

遗传算法与神经网络的结合，用遗传算法调整网络隐层的节点数。

点扩展函数估计是图像复原的重要内容，目前还没有精确估计的算法。根据高斯型点扩展函数曲线的特点，提出了新的高斯型点扩展函数参数的估计方法。分析发现高斯型点扩展函数曲线中，存在着几个特征点，它们很好地表现

本文利用GA的群体搜索和BP的自学习特性,提出用GA学习BP神经网络结构,构造了GA-BP优化算法。从而可利用此网络为复杂系统进行优化求解。

将模拟退火和遗传算法相结合用于聚类分析，两种算法可以相互取长补短

模拟退火在QoS路由选择中的应用研究。模拟优化