基于遗传算法优化的神经网络预测代码

遗传算法优化BP神经网络进行交通流量预测，其预测精度明显超过了仅使用BP神经网络进行预测的情况。

对吕梁矿区部分煤矿不同煤层的上邻近层瓦斯卸压范围展开了深入的探究和分析,并提出了遗传算法优化BP神经网络预测上覆岩层破坏范围的模型。通过新旧模型对20组矿井开采情况在训练预测冒落带、裂隙带范围的实际对

这是一份基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测matlab代码，通过使用遗传算法对BP神经网络进行优化，可以提高数据分类的准确性和预测性能。这份代码可以帮助研究人员和开发者在数据分类

基于遗传算法和粒子群优化的神经网络软件缺陷预测

基于遗传算法和BP神经网络的电池容量预测

BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其训练算法是基于误差的反向传播。然而，传统的BP算法存在着训练速度慢、易陷入局部最优等问题。为了克服这些问题，研究者采用了遗传算法来优化BP神经网络的结构和参数。

粒子群算法及遗传算法优化RBF神经网络可用于回归及分类算法

基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用-基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用.rar 本帖最后由魏立龙_0813于2012-5-2601:06编辑这篇文章的程序关于遗传算法用的是

神经网络结构为8-17-1,用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化,因神经网络预测结果的随机性,导致优化后的神经网络和优化前效果差不多。

程序直接能够运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。