遗传算法优化BP神经网络进行交通流量预测,其预测精度明显超过了仅使用BP神经网络进行预测的情况。
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用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,之后将选出的优秀初始参数赋于神经网络,并保存网络。
遗传算法优化神经网络matlab代码,里面有详细的说明
基于遗传算法的神经网络编程实例,附有代码。
人工智能中的遗传算法和神经网络比较,用遗传算法去优化神经网络
该算法能优化神经网络的权值,加快网络收敛速度。
采用遗传算法优化RBF神经网络,其中包括优化RBF的拓扑结构,中心点和宽度
利用遗传算法,极值寻优,代码中设计很详细,具有很好的参考机制
基于BP神经网络的城市交通流预测研究.pdf
交通BP网络实现,用于预测交通流,实现高级高效预测
基于遗传算法和BP神经网络的电池容量预测
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