基于遗传算法的神经网络权值优化

一种基于遗传算法和BP神经网络的优化算法，详细讲解了MATLAB代码的实现方法以及代码中各个参数的含义和调整方法。通过实验结果的验证，该算法具有较高的优化精度和效率，可广泛应用于各领域的数据优化问题中

这是一个包含基于遗传算法的Bp神经网络优化算法代码的压缩文件。

粒子群算法及遗传算法优化RBF神经网络可用于回归及分类算法

GABP，遗传算法优化神经网络（BP)进行预测，优化前后对比，可套用在其它模型。

神经网络结构为8-17-1,用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化,因神经网络预测结果的随机性,导致优化后的神经网络和优化前效果差不多。

程序直接能够运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。

提供完整Matlab程序与数据集，提供指导。需要其他程序也可咨询。

用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络权值的MATLAB程序,内附有详细的注释，大家可是下载学习一下。

基于遗传算法优化BP神经网络的非线性环境建模，尚志豪，宋荆洲，本文为研究基于遗传算法优化的BP神经网络构建非线性环境动力学模型，搭建了的单自由度力反馈遥操作实验平台及两种典型操作环境。�

一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法,文档