图像处理-边缘检测和特征提取MATLAB源代码

根据图像的边缘可以检测出来，可以调整边缘像素的宽度，达到线性化

opencv是一个新兴计算机视觉工具，可对图像特征进行提取，对图像分类，很方便。

在模式识别和计算机视觉中,如何表示对象是至关重要的问题,它不仅直接影响后续分类器的设计和分类精度等等。

图像特征提取与分割，包含字符、图书标签、招牌、车牌等

图像特征及特征提取的基本概念。 常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法。 原始特征的数量很大，或者说原始样本处于一个高维空间中，通过映射或变换的方法可以将高维空

用VC写的代码，可以直接运行，也便于修改

程序包含了三种颜色特征的提取：颜色直方图、颜色矩、颜色聚合向量

程序包含三种纹理特征的提取：灰度差分统计、自相关函数、灰度共生矩阵

sift128维特征提取完整算法，输入为图的路径，输出为该图的每个一个128列的矩阵，即每一行为一个sift特征值

sift特征提取、筛选的matlab实现,参数可自己选择,由像素极值点提取亚像素极值点,hessian矩阵删除边缘效应。