sobel边缘检测特征提取

介绍了四种经典的笔迹边缘提取算法，通过实验结果分析得出Sobel算子在提取维吾尔文笔迹边缘时效果较好。提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法，融合的特征包括改进网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征，该

利用snake算法实现数字图像的边缘检测，图像分割以及特征提取，已经实现过了！

在现代图像处理中，Sobel算子和Hough变换是两种应用广泛的图像边缘检测技术。运用经典的Sobel算子和改进的Hough变换，对雨刷片工作后的水痕图像进行边缘检测和分析，有效地提取出了图像中的圆弧

计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字

代码中封装了提取影像haar特征的算法，还有测试对话框。

matlab纹理提取，基于灰度共生矩阵的纹理信息提取包括熵、相关性等四个特征信息的提取

HOG特征提取程序中带有详细的程序说明，方便大家理解程序

%HOG特征提取------------ %第1步：计算水平,竖直方向,像素梯度矩阵：Ix、Ty %第2步：计算image对应：angle,magnitude矩阵 %第3步：遍历,第1层遍历bl

主要有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率的计算

机器视觉入门经典，深入浅出，有理论，有代码，非常适合入门者。