机器视觉运动物体跟踪课设论文

提出了一种自然环境下运动物体的监测算法，该算法基于时空信息融合与特征识别，主要包括背景分析、前景提取、去除阴影、背景更新。其思想是将图像序列均转换为HSV颜色模型，并分析比较各像素点参数在某一时间段内

研究论文-基于静态背景下的视频多目标运动物体的提取

基于红外扫描图像的运动物体自动识别，周鼎，杨春金，本文研究了基于红外扫描图像的运动物体自动识别技术及其系统的整体架构，系统流程，图像处理算法和目标自动识别算法，对实时红外

目标识别可以同时对烟火和动态目标进行检测，实现了两重功能

这个系统利用重力加速度计与磁通门磁强计实现对三维空间物体的姿态测量,并能以此为基准实现物体空间移动轨迹的检测。在方向的测量中使用了3个传感器代替传统的单个传感器测量,以减小加速度计与磁通门计在与物体运

许多运动物体识别算法已经被提出来，其中基于随机游走和混合高斯模型的方法备受青睐。该方法结合了随机游走的目标跟踪方法和混合高斯模型的运动检测能力。它可以对各种复杂的场景进行检测和跟踪，并被广泛应用于监控

运动物体的轨迹预测无迹卡尔曼滤波算法实现

运动物体追踪迹（含图像和代码，可直接运行），主要是乒乓球追踪，但是修改代码同样可适用于其他物体追中，是图像处理课大型试验

vs2015+opencv3.1.0+ c++实现 获取移动物体的轨迹和中心点 Opencv学习笔记 目标跟踪

根据手势或者鼠标移动物体。