连续形变图像的追踪识别算法及其在手势识别系统中的应用研究

本文深入探讨了深度学习技术在计算机图像识别中的应用研究，包括卷积神经网络、循环神经网络等模型，以及图像处理、特征提取等技术。通过对实验结果的分析和比较，发现深度学习技术在图像识别中的准确率和效率都有了

Parsing the Hand in Depth Images，IEEE著名论文，手势识别很准

此资源可用于车牌识别系统的性能评测，包含光照、倾斜、模糊等因素影响的车牌。

基于LabVIEW的图像处理系统，基本教程，有很多实例：包括车牌识别，数字识别，图像处理等。适合相关从业人员交流学习！

介绍了用于火车货车的车皮号及自重数字图像识别的计算机图像处理与识别系统的实践。使用滤波和非线性灰度扩展，使显示图像获得改善，采用非线性路径搜索法分割图像，然后用模糊识别多级特征的方法，获得了较高的识别

 设计并实现了基于图像检索的地标识别系统。该系统通过捕捉地标的视觉特征,帮助游客或使用者更好地理解图像的内容并同时提供图像拍摄的地理位置信息。首先根据提取的SURF特征搜寻地标在数据

提出了一个基于深度信息对手指和手部进行实时跟踪，并可用于手势识别的方案。用Kinect获取深度信息，然后生成手部的三维点云，进行过滤转换成像素矩阵；使用K-curvature算法获取指尖和手掌方位，然

自动化学报文章《深度学习在手写汉字识别中的应用综述》，金连文教授。

基于DSP的话者识别系统SVM算法的研究.比较好的一篇文献。分享给大家。

提出了一种改进的手势检测识别算法。首先对采集的手势图像综合运用Krisch算子的背景差分与肤色分割等算法进行预处理,然后根据手势的方向去除胳膊等非目标,截取手型区域。最后对手型图像进行轮廓检测,根据手