检测KNN异常数据

海量信息异常检测问题的异常概率排序算法

日常数据分析.WCDMA

对mysql数据表插入数据,id为自动增长列,报故障描述: Failed to read auto-increment value from storage engine

核心思想:一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这类别上样本的特性。KNN算法的结果很大程度上取决于K的选择。 算法的三要素:1,K值得选择;2

1 . 利用matlab实现KNN算法对wine数据集的分类，并对分类结果进行了识别率的计算。

kNN约会数据样本，爱伦约会的1000份样本数据，用于kNN入门算法

本代码可以实现matlab中KNN对数据的分类，以iris经典数据集为例，分类准确率较高。

使用Jupyternotebook打开。。。。。。。。。。。。。。

KNN癌症预测测试实验数据,仅供学习使用,数据量偏小,只有100条数据,所以只能供学习学习学习使用。Prostate_Cancer.csv

该数据集内容为房价预测数据集,用于自然语言处理>03.KNN算法介绍中的案例数据,为KNN近邻算法预测房价案例,该数据集仅供参考