Coursera吴恩达机器学习课程第四周编程作业含解析

AndrewNg机器学习编程练习第二周（线性与非线性逻辑回归）

该课程是对那些需要学习深度学习的人来说，是非常值得推荐和学习的

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吴恩达的Coursera上的深度学习课程，文档包含了所有的课程作业的问题与答案，并且对其中的知识点进行了归档整理，希望给大家带了便利

https://www.coursera.org/learn/machine-learning （吴恩达老师在 Coursera 上的机器学习公开课） 本项目包含课程中的所有课后作业以及笔记，目前正在

吴恩达机器学习编程作业machine-learning-ex2（Octave版），自己写的。

吴恩达机器学习编程作业machine-learning-ex1（Octave版），自己写的。

包含planar_utils.py ， testCases.py和assignment3.ipynb，有这3个文件就可以顺利完成作业了。

AndrewNg(吴恩达)courseraML课程编程Matlab答案，个人编程，仅供参考。

吴恩达老师的机器学习秘籍中文版本内容丰富机器学习入门