吴恩达coursera deeplearning深度学习课程2第3周程序 (py工程)

吴恩达深度学习课程的课后作业代码，python3.5实现

该笔记为5.1版本，最后修改时间为2017-12-20，是根据视频课程所作出的pdf版本笔记，包括课程1-4（1.神经网络和深度学习；2.改善深层神经网络；3.机构化机器学习项目；4.卷积神经网络），

吴恩达深度学习个人笔记,pdf版本,很清晰,可以打印,欢迎大家下载

吴恩达深度学习课件

当人类第一次构思可编程计算机时,就已经在思考计算机能否变得智能,尽管 这距造出一台还有一百年多年之久 (Lovelace, 1842)。如今,人工智能 (AI) 是一 个具有许多实际应用和活跃研究课题

吴恩达的深度学习第一课第二周课后编程练习所需的材料

吴恩达深度学习课后习题和代码 deep-learning-coursera 包含数据

吴恩达老师的深度学习课程的第五部分课后编程作业，希望大家学习快乐~~

本次上传的文件是吴恩达老师在coursera上机器学习第一、二、三、四周的课堂练习，包括每节课程里暂停的作业以及每章会有的五个小练习，都是自己在coursera网上遇到是截图下来的，希望与大家一起交流

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i)监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii)无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii)机器