本文以SS8型电力机车的主变流器为研究对象，阐明了故障诊断的目的和意义，以及现有故障分析理论的优缺点和发展前景。通过对SS8主变流器的Simulink仿真，对仿真结果的小波变换以及基于集成学习的分类方法，对故障进行智能化分类处理。 论文从SS8主变流器的电路结构和工作原理出发，通过Simulink仿真，详细探究了主变流器内部发生故障的各种情况，得到的输出电压波形再经由小波变换，提取出不同类型故障系统的特征参数，以便于运用集成算法对特征向量进行分析。 本文提出了基于集成学习的分类理论，通过集成学习的方法，对不同故障进行分类，从而得到一个拥有智能分类的故障诊断系统，通过对系统进行训练，使该系统拥有