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基于非线性频谱数据驱动方法, 研究了动态系统的故障诊断问题. 利用一维非线性输出频率响应函数提出一种非线性频谱特征提取方法, 为了提高实时性, 采用变步长自适应辨识算法进行求解; 根据估计偏差实时地改
保护与断路器动作的不确定性和警报信息的不确定性是实际电力系统故障诊断时需要考虑的主要问题。以电力系统故障诊断解析模型为基础,融合信息理论中的方法来解决这一问题。阐述了故障诊断的信息运动过程,在此基础上
由于故障树方法在复杂系统的故障诊断应用中存在较大的局限性,其很难解决复杂系统在故障诊断中表现出的事件的多态性、信息的不确定性、故障逻辑关系的不确定性等问题,本文提出了一种新型的贝叶网络方法可以较好的解
(1)利用SRS指示灯进行诊断。安全气囊系统是否正常,利用SRS指示灯进行初步诊断效果较好。其诊断方法如下。 1若点火开关转至ON位置后,SRS指示灯点亮,并在6s后自动熄灭,则表示安全气囊系统
结合DMZ区与在线业务区捕获的数据包分析来看,在正常的通讯过程中DMZ区与在线业务区之间的设备发送了RST(复位)数据包,释放了正常的会话,造成了SCADA系统不能正常从DMZ区的I/O Server
随着物联网和大数据的高速发展，微型嵌入式系统已经广泛应用于外卖、共享单车、运输、快递和智能家居等行业之中。现有的故障诊断研究主要集中在传统嵌入式系统上，因此针对微型嵌入式系统故障诊断文献相对较少。针对
ICA-MLP分类器用于转子系统故障诊断，吴轲，童敏明，提出了一种新型分类器用于转子系统故障诊断，包括基于独立分量分析的特征提取和基于多层感知器的模式分类。通过ICA的使用，特征向
BP神经网络可以利用其高度的非线性映射和自组织能力有效解决柴油机系统的故障诊断定位问题。但是标准的BP网络有自身无法克服的一系列问题,因此对标准BP网络的学习方法做出改进,并以此理
神经网络应用于空调系统故障诊断的研究,刘志新,,随着科技水平的不断提高,电器在日常生活中的应用越来越多。作为生活常用的一种家用电器,空调的使用率也在逐年增长。本文应用神
针对复杂系统故障诊断问题，采用一种相关噪声统计特性未知情况下的粒子滤波方法，该方法给出了相关噪声的统计模型，并详细推导了相关噪声统计特性的分布函数。在新方法的框架内采用噪声未知统计特性和系统故障状态的
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