从神经网络到深度学习pdf

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征。

深度学习(神经网络) —— BP神经网络原理推导及python实现摘要(一)BP神经网络简介1、神经网络权值调整的一般形式为:2、BP神经网络中关于学习信号的求取方法:(二)BP神经网络原理推导1、变

神经网络与深度学习教程---神经网络入门圣经，深入浅出

图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中,人可以很快递判别图像类型,比如,很容易地识别一个图片是狮子还是其它动物,可以很容易地对人脸进行识别。但是对于机器来说,去识别一个图片是什么,是一个非常困难

这是一个用C++ 实现的神经网络,可以很好的帮助深度学习爱好者学习用c++实现神经,对于caffe的源码较多,这是一个很好的入门源码。

个人从网络收集资料，本资料共分为九个部分介绍深度神经网络

有关深度脉冲神经网络的介绍，写得很好的论文，比较详细，英文原版

深度学习和神经网络 1.1神经元工作原理 1.2神经网络介绍 1.3深度神经网络 1.4卷积神经网络 1.5循环神经网络 1.6生产判别式网络 1.7深度学习的应用 1.8图片生产 1.9课后解答

人工神经网络，深度置信网络的构建代码，希望有用

对模型的参数进一步调整......,有一个奇怪的地方,batch_size居然影响到了泛化能力,不过加大lr一样可以达到类似甚至更好的效果。