用数据挖掘方法提取图像特征点的频繁相集

摘要 摘要 作为数据挖掘领域的主要研究对象关联规则挖掘能够发现关系数据集中数据项之 间有趣的关联信息而关联规则挖掘工作的主要开销是来自频繁项集挖掘然而传统 的频繁项集挖掘算法的效率并不高并且伴随着计算

挖掘频繁闭项集(CFI)在许多实际应用中起着重要的作用。传统的数据挖掘算法中常用FP增长算法和Apriori算法来挖掘频繁项集。然而,内存需求和计算成本成为CFI挖掘算法的瓶颈,尤其是在从大型数据集中

基于数组前缀树的频繁项集挖掘算法 论文 小型微型计算机

Frequent item set mining algorithm based on index array.pdf

大规模手机位置数据在为人类活动研究带来新的前景的同时，数据中蕴涵的个体活动点可能导致用户重识别，即隐私信息泄露。针对个体的频繁活动点集合，计算手机位置数据中的个体重识别风险，通过点集匹配策略实现高风险

图像特征提取的源代码，使用sobel算子提取图像边缘，使用hu矩提取图像形状特征，使用颜色中心矩提取图像颜色特征.

利用小波变换，用于计算图像特征。格式为.m格式。

一个很好的C程序,利用SIFT算法实现了对图像特征点的提取.其中用到了OPENCV的东西,需要进行加载

这是我学到的一点关于提取图像特征的方法，希望你看到之后能够有点帮助，加油，大家可以互相帮助

bark、bikes、boat等8类用于图像处理特征点识别的数据集。