论文翻译:OnFindingSociallyTenuousGroupsforOnlineSocialNetworkspdf
现有的寻找社会群体的研究主要集中在社交网络中的密集子图。然而,寻找社会脆弱的群体也有许多重要的应用。在本文中,我们引入了K三角的概念来度量群的最小值。然后,我们制定了一个新的研究问题,最小K三角形断开组(MKTG),以找到一个社会脆弱的群体从在线社交网络。我们证明了MKTG是任意图中任意比率内的NPHard和不可逼近的,但在阈值图中是多项式时间可跟踪的。设计了两种算法,即TARA和TRA-ADV,利用图论方法有效地解决了一般图上的MKTG问题。在七个真实数据集上的实验结果表明,所提出的算法在效率和解决方案质量方面优于现有方法。
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